物联网系统及平台建设（shè）解决方（fāng）案使用网关接入物联网前（qián）端设备的方案，适配行业主流的无（wú）线组网技术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。
基（jī）于云计算的数（shù）据（jù）中心，建立数据分析模型（xíng），对前端的各类（lèi）设备、传（chuán）感（gǎn）器（qì）等（děng）产生的数（shù）据（jù）进（jìn）行收（shōu）集整理，利用大数（shù）据技（jì）术实现可视化和设（shè）备故（gù）障预判。通过误差消（xiāo）除（chú）算法消除传感器的除累积误差，提升前（qián）端感（gǎn）知精准度。
通过研发的（de）报表功能可以（yǐ）对生产和运行现状进行（háng）数据（jù）归集，直观展示产（chǎn）能、设备（bèi）能耗、设备故障等问题，同时（shí）通过人工智能（néng）手（shǒu）段，实现（xiàn）数据挖掘（jué）、机器学习的扩展功能（néng）的（de）开发（fā），帮助企业实（shí）现商业（yè）智能和生产智能。
边缘（yuán）计算方案（àn）能将前端采集的数据流进行实时处理，实现低延时、高（gāo）可靠数据（jù）传输的运行要求。方案（àn）安（ān）全系数高，从（cóng）硬件（jiàn）、系统、数据、网络领域满足工业现场安（ān）全要求。
为（wéi）保证系统的（de）低延时和高可（kě）靠性（xìng），物联网系（xì）统（tǒng）建设方案采用全光网络架构，使用（yòng）WIFI 6或有（yǒu）线（xiàn）接入（rù）的方（fāng）式，保（bǎo）证带宽（kuān），确保采集（jí）的数（shù）据及时（shí）准确（què）的传输到处理及控制系统。
